Akademie der Katastrophenforschungsstelle (AKFS) gGmbH

Studentische Mitarbeitende (Werkstudent*in/Minijob) (m/w/d)

Die AKFS verbindet sozialwissenschaftliche Forschung mit Beratung, Fortbildung und Evaluation mit dem Ziel, Forschungsergebnisse evidenzbasiert in praxisnahe Konzepte für den Bevölkerungsschutz und weitere verwandte Bereiche zu übersetzen. Sie baut dabei auf der jahrelangen Expertise der sozialwissenschaftlichen Krisen- und Katastrophenforschungsstelle (KFS) der Freien Universität auf und entwickelt diese weiter. Dazu gehören z. B. Fragen der Prävention von und des Umgangs der Bevölkerung mit Krisen und Katastrophen, der Bewältigung von Katastrophen durch Organisationen des Katastrophenschutzes oder Theorieentwicklung für eine nachhaltig-resiliente gesellschaftliche Entwicklung oder sozialwissenschaftliche Zivilschutzforschung. Weitere Informationen zur AKFS und bisher durchgeführten Projekten sowie Arbeitsschwerpunkten finden sich hier: https://a-kfs.de/forschung/.

Aufgabenprofil

  • Unterstützung bei der Erstellung von Websites, Layout, Graphik und Videos
  • Anwendung von KI-Modellen, insbesondere im Rahmen der folgenden Aufgabenfelder: Literaturrecherche, Datenaufbereitung und Transkription sowie Design von graphischen Inhalten
  • Kritische Überprüfung der mit KI erarbeitet/erstellt Ergebnisse 
  • Mitwirkung am Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur (Hard- und Software, bspw. Server aufsetzen) 

Einstellungsvoraussetzungen

  • Immatrikulation an einer Hochschule
  • Fortgeschrittenes BA- oder MA-Studium 
  • Versierter Umgang mit LLMs und KI-gestützten Tools, u. a. zur Literatursynthese, Datenaufbereitung, Transkription und Erstellung von Datenvisualisierungen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) 
  • Sehr gute Englischkenntnisse (C1-Niveau)

Erwünscht 

  • Erste Erfahrungen mit dem Thema Bevölkerungsschutz und/oder Kenntnisse der sozialwissenschaftlichen Krisen- und Katastrophenforschung 
  • Kenntnisse in Grafik und Layout 
  • Technisches Verständnis für Hard- und Software 
  • Erfahrungen mit Programmiersprachen (bspw. Phyton) und HTML 
  • Erfahrungen mit lokal gehosteten LLM-Modellen 
  • Erfahrungen mit lokalen Servern

Rahmenbedingungen

  • Einstellungszeitpunkt: zum 1. Oktober 2026 gewünscht, nach Absprache ggf. später möglich
  • Stundenumfang: 40h pro Monat, Vergütung angelehnt an TV-Stud III
  • Laufzeit: Bis zum 30.11.2027 
  • Arbeitsort: Homeoffice/remote, zeitweise Anwesenheit in Berlin erforderlich 

Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen (Motivationsschreiben und Lebenslauf in einem einzigen Dokument als PDF) richten Sie bitte bis zum 25.08.2026 an:

Akademie der Katastrophenforschungsstelle (AKFS) gGmbH

Prof. Dr. Martin Voss

bewerbungen@a-kfs.de

Ihre Unterlagen werden vertraulich behandelt und nach Abschluss des Verfahrens gemäß den gesetzlichen Aufbewahrungsfristen gelöscht.